Patrones alimentarios y factores asociados en trabajadores del mercado mayorista de quito: protocolo de estudio transversal

Autores/as

  • Carmen Amelia Durán Verdesoto Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Central del Ecuador, Quito, Ecuador
  • Santiago Vasco-Morales Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Central del Ecuador,Quito, Ecuador. Servicio de Neonatología, Hospital Gineco-Obstétrico Isidro Ayora, Quito,Ecuador
  • Karina Alexandra Hernández Cahueñas Empresa Pública Metropolitana Mercado Mayorista de Quito
  • María José Cahueñas Durán Hospital Gineco Obstétrico Isidro Ayora, Quito, Ecuador
  • Joseth Nicole Martínez Kilo Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Central del Ecuador, Quito,Ecuador
  • Paola Cristina Toapanta-Pinta Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Central del Ecuador https://orcid.org/0000-0003-2804-2504

DOI:

https://doi.org/10.14306/renhyd.30.3.2740

Palabras clave:

Hábitos Alimentarios, Patrones dietéticos, comportamiento nutricional, Condiciones laborales, Factores socioeconómicos

Resumen

Introducción: Los entornos laborales condicionan los hábitos alimentarios, especialmente en contextos de precariedad laboral y escasa disponibilidad de alimentos saludables. El Mercado Mayorista de Quito, donde convergen comerciantes formales y trabajadores informales en condiciones exigentes, representa un entorno relevante para estudiar la relación entre dieta, trabajo y salud.

Objetivo: identificar los patrones alimentarios predominantes en los trabajadores del Mercado Mayorista de Quito y explorar su asociación con variables sociodemográficas, condiciones laborales, antecedentes de salud e indicadores antropométricos.

Metodología: Estudio observacional, transversal, con enfoque cuantitativo, descriptivo con análisis asociativo de carácter exploratorio. Se aplicarán recordatorios de 24 horas en dos días no consecutivos y se ajustará la ingesta habitual mediante el método Multiple Source Method. Se empleará análisis factorial de componentes principales para identificar patrones alimentarios. Se incluirán variables sociodemográficas, laborales, de salud y antropométricas. La muestra estimada es de 548 personas adultas trabajadoras del mercado, seleccionadas por muestreo no probabilístico por conveniencia. Se aplicarán encuestas estructuradas y procedimientos estandarizados de medición.

Resultados esperados: Se espera identificar patrones alimentarios predominantes y describir posibles asociaciones con características laborales, sociodemográficas y de salud. Dado el diseño del estudio, estas asociaciones se interpretarán como exploratorias, sin inferencia causal ni representatividad poblacional.

Conclusiones: El estudio aportará evidencia descriptiva sobre la relación entre alimentación y condiciones laborales en una población urbana vulnerable, y podrá orientar políticas e intervenciones de salud pública adaptadas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Carmen Amelia Durán Verdesoto, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Central del Ecuador, Quito, Ecuador

Obstetriz

PhD en Ciencias Médicas

Docente-investigadora

Universidad Central del Ecuador

 

Santiago Vasco-Morales, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Central del Ecuador,Quito, Ecuador. Servicio de Neonatología, Hospital Gineco-Obstétrico Isidro Ayora, Quito,Ecuador

Doctor en Medicina General y Cirugía

Especialista en Pediatría

PhD en Ciencias Médicas

Docente-Investigador Universidad Central del Ecuador y Hospital Gineco-Obstétrico Isisdro Ayora

Karina Alexandra Hernández Cahueñas, Empresa Pública Metropolitana Mercado Mayorista de Quito

Titularidad: Licenciada en Ciencias Biológicas

María José Cahueñas Durán, Hospital Gineco Obstétrico Isidro Ayora, Quito, Ecuador

-Licenciada en Nutrición Humana

-Magister en Alimentación y Salud Colectiva

Joseth Nicole Martínez Kilo, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Central del Ecuador, Quito,Ecuador

Obstetriz en formación

Universidad Central del Ecuador

Citas

1. Hemmer A, Mareschal J, Dibner C, Pralong JA, Dorribo V, Perrig S, et al. The effects of shift work on cardiometabolic diseases and eating patterns. Nutrients. 2021;13(11):4178. doi:10.3390/nu13114178.

2. Różańska D, Kujawa K, Szuba A, Zatońska K, Regulska-Ilow B. Dietary patterns and the prevalence of noncommunicable diseases in the PURE Poland study participants. Nutrients. 2023;15(16):3524. doi:10.3390/nu15163524.

3. Afshin A, Sur PJ, Fay KA, Cornaby L, Ferrara G, Salama JS, et al. Health effects of dietary risks in 195 countries, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2019;393(10184):1958–72. doi:10.1016/S0140-6736(19)30041-8.

4. Gómez G, Kovalskys I, Leme A, Quesada D, Rigotti A, Cortés Sanabria L, et al. Socioeconomic status impact on diet quality and body mass index in eight Latin American countries: ELANS study results. Nutrients. 2021;13(7):2404. doi:10.3390/nu13072404.

5. Sifontes Y, Landaeta-Jiménez M. Faro nutricional: principales determinantes sociales de la alimentación y nutrición en el estado Anzoátegui. An Venez Nutr. 2024;37(1):14–32. doi:10.54624/2024.37.1.003

6. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Regional overview of food insecurity in Latin America and the Caribbean. Rome: FAO; 2020. Disponible en: https://openknowledge.fao.org/items/819fb535-e5ce-4e18-8dae-fa8a19c25605

7. Alcaldía Metropolitana de Quito. Mercado Mayorista de Quito [Internet]. Quito: Municipio del Distrito Metropolitano de Quito; s.f. [citado 10 de enero de 2026]. Disponible en: https://mercadomayorista.quito.gob.ec/la-institucion/

8. Brasil RP. CEMEQ (Centro de Métodos Cuantitativos). Calculadora Excel para estudios poblacionales [Internet]. 2021 [citado 10 de enero de 2026]. Disponible en: https://zenitramnosde.wixsite.com/bioestatistica/graduacao

9. Ministerio de Salud Pública del Ecuador, Instituto Nacional de Estadística y Censos, Organización Panamericana de la Salud. Encuesta STEPS Ecuador 2018: vigilancia de enfermedades no transmisibles y factores de riesgo [Internet]. Quito: MSP; 2018 [citado 10 de ene 2026]. Disponible en: https://www.salud.gob.ec/wp-content/uploads/2020/10/INFORME-STEPS.pdf

10. Toapanta-Pinta P, Vasco-Morales S, Céspedes-Granda S, Sartorelli DS, Moisés ECD. Dietary patterns and factors associated with food affinity in pregnant women from Quito, Ecuador. Nutrients. 2024;16(4):475. doi:10.3390/nu16040475.

11. Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. Multivariate data analysis. 8th ed. Boston: Cengage; 2019.

12. Herrera-Fontana M, Chisaguano A, Vayas-Rodríguez G, Crispim SP. Manual fotográfico de porciones para cuantificación alimentaria: Ecuador. Quito: Universidad San Francisco de Quito; 2019. 167 p.

13. Harttig U, Haubrock J, Knüppel S, Boeing H. The MSM program: web-based statistics package for estimating usual dietary intake using the multiple source method. Eur J Clin Nutr. 2011;65(Suppl 1):S87–91. doi:10.1038/ejcn.2011.92

14. German Institute of Human Nutrition Potsdam-Rehbrücke. MSM – multiple source method for estimating usual dietary intake from short-term measurement data: user guide [Internet]. Potsdam: Department of Epidemiology; 2011 [citado 20 de marzo de 2026]. Disponible en: https://msm.dife.de/

15. World Health Organization. Waist circumference and waist-hip ratio: report of a WHO expert consultation, Geneva, 8–11 December 2008. Geneva: WHO; 2011. 39 p. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241501491

16. Marchioni DML, Gorgulho BM, Steluti J. Consumo alimentar: guia para avaliação. São Paulo: Manole; 2019. Disponible en: https://repositorio.usp.br/item/002936676

17. López-Aguado M, Gutiérrez-Provecho L. Cómo realizar e interpretar un análisis factorial exploratorio utilizando SPSS. REIRE Rev Innov Rec Educ. 2019;12(2):1–14. doi:10.1344/reire2019.12.227057

18. Gomes CB, Malta MB, Papini SJ, Benício MHD, Corrente JE, Carvalhaes MABL. Adherence to dietary patterns during pregnancy and association with maternal characteristics in pregnant Brazilian women. Nutrition. 2019;62:85–92. doi: 10.1016/j.nut.2018.10.036

19. R Core Team. R: a language and environment for statistical computing [Internet]. Vienna: R Foundation for Statistical Computing; 2021. Disponible en: https://www.r-project.org/

20. Larsen MH. Nutritional advice from George Orwell: exploring the social mechanisms behind the overconsumption of unhealthy foods by people with low socioeconomic status. Appetite. 2015;91:150–6. doi:10.1016/j.appet.2015.04.001

21. Schliemann D, Woodside JV. The effectiveness of dietary workplace interventions: a systematic review of systematic reviews. Public Health Nutr. 2019;22(5):942–55. doi: 10.1017/S1368980018003750

Publicado

2026-06-19

Cómo citar

Durán Verdesoto, C. A., Vasco-Morales, S., Hernández Cahueñas, K. A., Cahueñas Durán, M. J., Martínez Kilo, J. N., & Toapanta-Pinta, P. C. (2026). Patrones alimentarios y factores asociados en trabajadores del mercado mayorista de quito: protocolo de estudio transversal. Revista Española De Nutrición Humana Y Dietética. https://doi.org/10.14306/renhyd.30.3.2740

Número

Sección

Protocolos