Cuestionario barreras para la alimentación saludable (C-BASU) en universitarios mexicanos: construcción y evidencias de validez: Cuestionario Barreras para la Alimentación Saludable (C-BASU)

Ma. de los Ángeles Vacio Muro; Roberto Lagunes-Córdoba; Martha Leticia Salazar Garza; María Luisa Marván

doi:10.14306/renhyd.29.3.2314

Autores/as

Ma. de los Ángeles Vacio Muro Universidad Autónoma de Aguascalientes
Roberto Lagunes-Córdoba Instituto de Investigaciones Psicológicas (IIP), Universidad Veracruzana región Xalapa, Xalapa-Enríquez, Veracruz, México.
Martha Leticia Salazar Garza Departamento de Psicología, Universidad Autónoma de Aguascalientes, Aguascalientes, Aguascalientes, México.
María Luisa Marván

DOI:

https://doi.org/10.14306/renhyd.29.3.2314%20

Palabras clave:

Adulto Joven, Estilo de Vida, acceso a alimentos saludables, diseño de cuestionario

Resumen

Introducción: Ingresar a la universidad implica adoptar un estilo de vida autogestionado, debido al incremento en la carga y rigor académico. Ante tal escenario, muchos universitarios priorizan dichas responsabilidades académicas, descuidando su alimentación. Las barreras que dificultan una alimentación saludable se han clasificado en tres tipos: intrapersonal-individual, interpersonal-ambiental social y de contexto-ambiental físico. Hasta ahora, estas barreras se han explorado únicamente en investigaciones cualitativas. Por lo que, el objetivo de esta investigación fue construir un cuestionario válido y confiable que mida las barreras percibidas por los estudiantes para alimentarse saludablemente, bajo un diseño instrumental.

Metodología: Participaron 2,405 estudiantes universitarios mexicanos. Se verificó la validez de constructo por el método de validación cruzada con dos submuestras: la primera (n= 605) se utilizó para realizar el análisis factorial exploratorio (AFE), y la segunda (n= 1800) para el análisis factorial confirmatorio (AFC). Se calcularon índices de confiabilidad de cada factor con los coeficientes Alpha de Cronbach y Omega de McDonald. El AFC se realizó con el método de mínimos cuadrados ponderados por la diagonal. El ajuste de los datos se valoró por los índices CFI, RMSEA y SRMR.

Resultados: Con el AFE se obtuvo una estructura de ocho factores con adecuada confiabilidad y con el número de reactivos mínimo necesario para representar adecuadamente el contenido de cada factor. Con el AFC se obtuvieron muy buenos índices de ajuste. Los resultados de confiabilidad y la estimación de validez convergente también fueron aceptables.

Conclusiones: El cuestionario presentado es válido y confiable para evaluar las barreras en la alimentación saludable en estudiantes universitarios. El uso de esta herramienta puede coadyuvar al desarrollo de estrategias institucionales que faciliten una alimentación saludable en sus estudiantes y no solo su promoción.

Financiación: El presente estudio se realizó con la financiación de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, México.

Citas

(1) Leinberger-Jabari A, Al-Ajlouni Y, Ieriti M, Cannie S, Mladenovic M, Ali R Assessing motivators and barriers to active healthy living among a multicultural college student body: A qualitative inquiry. J Am Coll Health. 2023;71(2):338-42, doi: 10.1080/07448481.2021.1898403.

(2) Ramón-Arbués E, Martínez Abadía B, Granada López JM, Echániz Serrano E, Pellicer García B, Juárez Vela R, et al. Eating behavior and relationships with stress, anxiety, depression and insomnia in university students. Nutr Hosp. 2019, doi: 10.20960/nh.02641.

(3) Muñoz-Galeano ME, López-Restrepo S Caracterización del entorno alimentario de una universidad en Medellín, Colombia: retos para la promoción de una alimentación saludable. Rev Chil Nutr. 2024;51(1):76-85, doi: 10.4067/s0717-75182024000100076.

(4) Arrazat L, Nicklaus S, De Lauzon-Guillain B, Marty L Identification of three dietary groups in French university students and their associations with nutritional quality and environmental impact. Front Nutr. 2023;10:1323648, doi: 10.3389/fnut.2023.1323648.

(5) Bernardo GL, Jomori MM, Fernandes AC, Proença RPDC Food intake of university students. Rev Nutr. 2017;30(6):847-65, doi: 10.1590/1678-98652017000600016.

(6) Deliens T, Deforche B, Chapelle L, Clarys P Changes in weight and body composition across five years at university: A prospective observational study. PLOS ONE. 2019;14(11):e0225187, doi: 10.1371/journal.pone.0225187.

(7) Vadeboncoeur C, Townsend N, Foster C A meta-analysis of weight gain in first year university students: is freshman 15 a myth? BMC Obes. 2015;2(1):22, doi: 10.1186/s40608-015-0051-7.

(8) Li X, Braakhuis A, Li Z, Roy R How Does the University Food Environment Impact Student Dietary Behaviors? A Systematic Review. Front Nutr. 2022;9:840818, doi: 10.3389/fnut.2022.840818.

(9) Greaney ML, Less FD, White AA, Dayton SF, Riebe D, Blissmer B, et al. College Students’ Barriers and Enablers for Healthful Weight Management: A Qualitative Study. J Nutr Educ Behav. 2009;41(4):281-6, doi: 10.1016/j.jneb.2008.04.354.

(10) Hilger J, Loerbroks A, Diehl K Eating behaviour of university students in Germany: Dietary intake, barriers to healthy eating and changes in eating behaviour since the time of matriculation. Appetite. 2017;109:100-7, doi: 10.1016/j.appet.2016.11.016.

(11) Hilger-Kolb J, Diehl K ‘Oh God, I Have to Eat Something, But Where Can I Get Something Quickly?’—A Qualitative Interview Study on Barriers to Healthy Eating among University Students in Germany. Nutrients. 2019;11(10):2440, doi: 10.3390/nu11102440.

(12) Amore L, Buchthal OV, Banna JC Identifying perceived barriers and enablers of healthy eating in college students in Hawai’i: a qualitative study using focus groups. BMC Nutr. 2019;5(1):16, doi: 10.1186/s40795-019-0280-0.

(13) Abdelhafez AI, Akhter F, Alsultan AA, Jalal SM, Ali A Dietary Practices and Barriers to Adherence to Healthy Eating among King Faisal University Students. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(23):8945, doi: 10.3390/ijerph17238945.

(14) Duarte Cuervo CY, Ramos Caballero DM, Latorre Guapo AC, González Robayo PN Factores relacionados con las prácticas alimentarias de estudiantes de tres universidades de Bogotá. Rev Salud Pública. 2016;17(6):925-37, doi: 10.15446/rsap.v17n6.38368.

(15) Sogari G, Velez-Argumedo C, Gómez M, Mora C College Students and Eating Habits: A Study Using An Ecological Model for Healthy Behavior. Nutrients. 2018;10(12):1823, doi: 10.3390/nu10121823.

(16) Vélez-Toral M, Rodríguez-Reinado C, Ramallo-Espinosa A, Andrés-Villas M “It’s Important but, on What Level?”: Healthy Cooking Meanings and Barriers to Healthy Eating among University Students. Nutrients. 2020;12(8):2309, doi: 10.3390/nu12082309.

(17) Lima JPM, Costa SA, Brandão TRS, Rocha A Food Consumption Determinants and Barriers for Healthy Eating at the Workplace—A University Setting. Foods. 2021;10(4):695, doi: 10.3390/foods10040695.

(18) Barbosa R, Henriques P, Guerra H, Emerentino J, Soares D, Dias P, et al. Food environment of a Brazilian public university: challenges to promote healthy eating. Rev Chil Nutr. 2020;47(3):443-8, doi: 10.4067/S0717-75182020000300443.

(19) Hernández-Nieto Ph D, Rafael Instrumentos de recolección de datos en ciencias sociales y ciencias biomédicas. 1a ed. Mérida, Venezuela: Universdidad de los Andes; 2011.

(20) American Educational Research Association, American Psychological Association, National Council on Measurement in Education Estándares para Pruebas Educativas y Psicológicas. American Educational Research Association; 2018.

(21) Aiken LR, Groth-Marnat G Psychological testing and assessment. 12th ed. Boston: Allyn and Bacon; 2006.

(22) Watkins MW A step-by-step guide to exploratory factor analysis with R and Rstudio. New York, NY London: Routledge; 2021.

(23) Tabachnick BG, Fidell LS Using multivariate statistics. 3rd ed. New York, NY: HarperCollins College Publishers; 1996.

(24) Kline RB Principles and practice of structural equation modeling. Fourth edition. New York: The Guilford Press; 2016.

(25) Moral De La Rubia J Revisión de los criterios para validez convergente estimada a través de la Varianza Media Extraída. Psychologia. 2019;13(2):25-41, doi: 10.21500/19002386.4119.

(26) Svetina D, Rutkowski L, Rutkowski D Multiple-Group Invariance with Categorical Outcomes Using Updated Guidelines: An Illustration Using M plus and the lavaan/semTools Packages. Struct Equ Model Multidiscip J. 2020;27(1):111-30, doi: 10.1080/10705511.2019.1602776.

(27) Fornell C, Larcker DF Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. J Mark Res. 1981;18(1):39, doi: 10.2307/3151312.

(28) Escoto KH, Laska MN, Larson N, Neumark-Sztainer D, Hannan PJ Work Hours and Perceived Time Barriers to Healthful Eating Among Young Adults. Am J Health Behav. 2012;36(6):786-96, doi: 10.5993/AJHB.36.6.6.

(29) Organización Mundial de la Salud El desafío de la nutrición: soluciones desde los sistemas alimentarios. s. f.

(30) Shamah-Levy T, Méndez-Gómez Humarán I, Mundo-Rosas V, Rodríguez-Ramírez S, Gaona-Pineda EB Factores asociados con el cambio en la inseguridad alimentaria en México: Ensanut 2012 y 2018-19. Salud Pública México. 2021;63(3 May-Jun):350-8, doi: 10.21149/12145.

Cuestionario barreras para la alimentación saludable (C-BASU) en universitarios mexicanos: construcción y evidencias de validez