Asociación entre el nivel socioeconómico de la vivienda y el consumo de comida rápida y bebidas azucaradas: análisis transversal de la cohorte Niños del Milenio en Perú

Carol Argelia Najar, Jessi Nataly Vila-Quispe, Laura Astete-Robilliard, Antonio Bernabe-Ortiz

Resumen


Introducción: El consumo de comida rápida y bebidas azucaradas es un factor de riesgo para el desarrollo de sobrepeso y obesidad. Este estudio evaluó si existe asociación entre el nivel socioeconómico de la vivienda y el consumo de comida rápida y bebidas azucaradas en niños.
Material y métodos: Evaluación transversal de los datos de la tercera ronda (2009-2010) de la cohorte más joven del estudio Niños de Milenio en Perú. El muestreo fue realizado en tres fases: en el primero, el país fue dividido en regiones geográficas iguales excluyendo al 5% de los distritos con mejor nivel económico; mientras que en la segunda fase se escogieron 20 sitios de vigilancia y un área dentro de ellas. Finalmente, en la tercera fase, se escogieron a los niños elegibles. Las variables fueron el auto-reporte del consumo de comida rápida y bebidas azucaradas (nunca, algunas veces y siempre), mientras que la exposición fue el nivel socioeconómico de la vivienda (dividido en quintiles). Se crearon modelos crudos y ajustados entre las variables de interés usando modelos de regresión de Poisson, con varianza robusta, para reportar razones de prevalencia (RP) y sus intervalos de confianza al 95% (IC 95%).
Resultados: Los datos de 1901 niños, de los cuales 942 (49,6%) fueron mujeres, con una media de edad de 7,5 (DE: 0,5), fueron analizados. Un total de 24,1% (IC 95%: 22,2% - 26,1%) reportó siempre consumir comida rápida, y este número fue 22,4% (IC 95%: 20,5% - 24,3%) para bebidas azucaradas. Comparado con el nivel socioeconómico más bajo, aquellos niños en el nivel socioeconómico más alto tuvieron mayor probabilidad de consumir comida rápida y bebidas azucaradas (Chi cuadrado de tendencias < 0,001). El más alto quintil socioeconómico tuvo mayor probabilidad de consumir comida rápida (RP = 1,42; IC 95%: 1,08 – 1,88) y bebidas azucaradas (RP = 1,71; IC 95%: 1,24 – 2,37).
Conclusiones: Este estudio muestra que existe una asociación significativa entre el nivel socioeconómico de la vivienda y el consumo de comida rápida y bebidas azucaradas en niños.


Palabras clave


Comida Rápida; Bebidas Azucaradas; Obesidad; Clase Social.

Referencias


(1) NCD RisC Factor Collaboration. Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128•9 million children, adolescents, and adults. Lancet 2017;390(10113):2627-2642.

(2) Bellew W, Bauman A, Kite J, et al. Obesity prevention in children and young people; what policy actions are needed. Public Health Res Pract 2019;29(1):pii:2911902.

(3) Bhadoria A, Sahoo K, Sahoo B, Choudhury A, Sufi N, Kumar R. Childhood obesity: Causes and consequences. J Fam Med Prim Care 2015;4(2):187.

(4) World Health Organization. World Heath Statistics 2018; Monitoring health for SDGs. Geneva, Switzerland; WHO: 2018.

(5) Ministerio de Salud del Perú: Instituto Nacional de Salud: Centro Nacional de Alimentacion y Nutricion. Estado nutricional por etapas de vida en la población peruana; 2013-2014. Lima, Perú; MINSA: 2015.

(6) Pan American Health Organization. Ultra-processed food and drink products in Latin America: trends, impact on obesity, policy implications. Washington DC, US. PAHO; 2015.

(7) Stanhope KL. Sugar consumption, metabolic disease and obesity: The state of the controversy. Crit Rev Clin Lab Sci. 2016;53(1):52–67.

(8) Blecher E, Liber AC, Drope JM, Nguyen B, Stoklosa M. Global trends in the affordability of sugar-sweetened beverages, 1990–2016. Prev Chronic Dis 2017;14:E37.

(9) Vikraman S, Fryar CD, Odgen CL. Caloric intake from fast food among children and adolescents in the United States, 2011 – 2012. NCHS Data Brief 2015; 213:1–8.

(10) Popkin BM, Adair LS, Ng SW. Global nutrition transition and the pandemic of obesity in developing countries. Nutr Rev. 2012;70(1):3–21.

(11) Simmonds M, Burch J, Llewellyn A, et al. The use of measures of obesity in childhood for predicting obesity and the development of obesity-related diseases in adulthood: a systematic review and meta-analysis. Health Technol Assess 2015 ;19(43) :1-336.

(12) Brown K, Mcilveen H, Strugnell C. Nutritional awareness and food preferences of young consumers. Nutr Food Sci. 2000;30(5):230–5.

(13) Haerens L, Craeynest M, Deforche B, Maes L, Cardon G, De Bourdeaudhuij I. The contribution of psychosocial and home environmental factors in explaining eating behaviours in adolescents. Eur J Clin Nutr. 2008;62(1):51–9.

(14) Marmot M. The influence of income on health: Views of an epidemiologist. Health Aff. 2002;21(2):31–46.

(15) Janssen HG, Davies IG, Richardson LD, Stevenson L. Determinants of takeaway and fast food consumption: a narrative review. Nutr Res Rev. 2017;(8):1–19

(16) Popkin BM. Relationship between shifts in food system dynamics and acceleration of the global nutrition transition. Nutr Rev. 2017;75(2):73–82.

(17) Colchero MA, Salgado JC, Unar-Munguía M, Hernández-Ávila M, Rivera-Dommarco JA. Price elasticity of the demand for sugar sweetened beverages and soft drinks in Mexico. Econ Hum Biol. 2015;19:129–37.

(18) Young Lives. A Guide to Young Lives Research. Oxford, UK. Young Lives; 2017.

(19) Escobal J, Flores E. An assessment of the Young Lives sampling approach in Peru. Oxford, UK. Young Lives; 2018.

(20) Hopping BN, Erber E, Mead E, Sheehy T, Roache C, Sharma S. Socioeconomic indicators and frequency of traditional food, junk food, and fruit and vegetable consumption amongst Inuit adults in the Canadian Arctic. J Hum Nutr Diet. 2010;23(1):51–8.

(21) Alviso-Orellana C, Estrada-Tejada D, Carrillo-Larco RM, Bernabe-Ortiz A. Sweetened beraverages, snacks and overweight: findings from the Young Lives cohort study in Peru. Public Health Nutr 2018;21(9):1627-1633.

(22) Lim H, Lee HJ, Choue R, Wang Y. Trends in Fast-food and sugar-sweetened beverage consumption and their association with social environmental status in South Korea. J Acad Nutr Diet 2018;118(7):1228–1236.

(23) Bae SG, Kim JY, Kim KY, Park SW, Bae J, Lee WK. Changes in dietary behavior among adolescents and their association with government nutrition policies in Korea, 2005-2009. J Prev Med Public Heal. 2012;45(1):47–59.

(24) Shi Z, Lien N, Kumar BN, Holmboe-Ottesen G. Socio-demographic differences in food habits and preferences of school adolescents in Jiangsu Province, China. Eur J Clin Nutr. 2005;59(12):1439–48.

(25) Ramírez-Vélez R, González-Ruíz K, Correa-Bautista JE, Meneses-Echávez JF, Martínez-Torres J. [Demographic and socioeconomic in consumption of sugar-sweetened beverages among Colombian children and adolscents]. Nutr Hosp. 2015;31(6):2479–86.

(26) Pabayo R, Spence JC, Cutumisu N, Casey L, Storey K. Sociodemographic, behavioural and environmental correlates of sweetened beverage consumption among pre-school children. Public Health Nutr. 2012;15(8):1338–46.

(27) Fleischhacker SE, Evenson KR, Rodriguez DA, Ammerman AS. A systematic review of fast food access studies. Obes Rev. 2011;12(501):460–71.

(28) Popkin BM, Adair LS, Ng SW. Global nutrition transition and the pandemic of obesity in developing countries. Nutr Rev. 2012;70(1):3–21.

(29) World Health Organization. Guideline: Sugars intake for adults and children. Geneva, Switzerland; WHO: 2018.

(30) Bonilla C, Hijar G, Márquez D, Aramburú A, Aparco JP, Gutiérrez EL. [Interventions to prevent the development of overweight and obesity in children younger than 5 years]. Rev Peru Med Exp Salud Publica 2017;34(4):682.

(31) Morano M, Rutigliano I, Rago A, Pettoello-Mantovani M, Campanozzi A. A multi-component, school-initiated obesity intervention to promote healthy lifestyles in chilren, Nutrition 2016 ;32(10) :1075-80.

(32) Perez Villasante L, Raigada Mares J, Collins Estrada A, et al. [Effectiveness of an educational program focusing in healthy lifestyles for overweight and obesity reduction in Robert M. Smith School, Huaraz, Ancash, Peru]. Acta Med Peruana. 2008;25(4):204–9.

(33) Pehlke EL, Letona P, Ramirez-Zea M, Gittelsohn J. Healthy casetas: a potential strategy to improve the food environment in low-income schools to reduce obesity in children in Guatemala City. Ecol Food Nutr 2016;55(3):324-38.

(34) Hunter NE. Revisiting the regulation debate: The effect of food marketing on childhood obesity. Pierce Law Rev 2008;7:205.

(35) Story M, French S. Food advertising and marketing directed at children and adolescents in US. Int J Behav Nutr Phys Act 2004;1:3.

(36) Nakhimovsky SS, Feigl AB, Avila C, O’Sullivan G, MacGregor-Skinner E, Spranca M. Taxes on sugar-sweetened beverages to reduce overweight and obesity in middle-income countries: A systematic review. PLoS One. 2016;11(9):1–23.




DOI: http://dx.doi.org/10.14306/renhyd.24.1.824

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




Copyright (c) 2020 Carol Argelia Najar, Jessi Nataly Vila-Quispe, Laura Astete-Robilliard, Antonio Bernabe-Ortiz

URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

  

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Política de privacidad de la revista

Esta revista ha conseguido la validación para ser Data Provider OAI-PMH version 2.0 de Open Archives Initiative (OAI)



ISSN (online): 2174-5145 / ISSN (print): 2173-1292

Abreviatura: Rev Esp Nutr Hum Diet

DOI revista: 10.14306/renhyd

 

 

Facebook: https://www.facebook.com/renhyd

 

Twitter: https://twitter.com/renhyd_org (@renhyd_org)

 

 

Bases de datos bibliográficas en las que está indexada:

Índices de Evaluación relativa de la Revista: 
  • CiteScore (Scopus - 2018): 0.28 (percentil 13, posición 234/272 en "Food Science")
  • SJR (SCImago Journal Rank, Scopus - 2019): 0.149 (cuartil 4, posición 264/327 en "Food Science y posición 111/128 en "Nutrition and Dietetics)
  • Índice H (Scopus): 9 [https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=20100195029&tip=sid&clean=0]
  • REDIB (Red Iberoamericana de Innovación y Conocimiento Científico - 2018): percentil de factor de impacto = 62.572 (posición 318/921)
Evaluación de Calidad Editorial de la Revista:
Difusión en Repositorios y Portales de Revistas OpenAccess: 

 Citaciones recibidas y realizadas, artículos más consultados

 

 

 

 

Cooperación entre revistas iberoamericanas de nutrición humana:

Perspectivas en Nutrición Humana