Grasa corporal total como posible indicador de síndrome metabólico en adultos

Edgar Navarro Lechuga, Rusvelt Franklin Vargas Moranth, Adalgisa Esther Alcocer Olaciregui

Resumen


Introducción: El síndrome metabólico (SM) es un conjunto de factores relacionados con resistencia a la insulina, que incrementan la posibilidad de eventos coronarios. Identificar oportunamente su aparición es importante para disminuir su prevalencia. Objetivo: Explorar el porcentaje de grasa corporal total, como posible indicativo de SM, en una población de adultos de Soledad, Colombia.

Material y Métodos: Estudio transversal. n=99 adultos (no embarazadas ni sujetos con trastornos psicomotores). Razón de feminidad: 1,3. Se tomaron muestras en sangre: colesterol total, HDL; triglicéridos y glicemia. Se midió perímetro de cintura, Índice de Masa Corporal y grasa corporal por bioimpedancia y plicometría. Se hizo diagnóstico de SM según criterios de NHLBI/AHA, ATP III, e IDF. Se midió coeficiente de correlación entre los valores de grasa corporal por bioimpedancia y las ecuaciones de Siri y Deurenberg. Se compararon los sujetos con y sin síndrome metabólico, de acuerdo con promedios de grasa corporal total obtenidos (prueba T y valor de p).

Resultados: Los promedios de porcentaje de grasa corporal fueron mayores (p<0,05) en hombres y mujeres con SM, empleando los tres criterios que, en aquellos sin SM, con excepción (p>0,05) de la clasificación según ATP III en mujeres, donde el promedio de porcentaje de grasa fue de 39,31% en las que padecen SM y de 37,7% en las que no padecen.

Conclusiones: Los sujetos con SM presentan mayores promedios de grasa corporal total, de manera significativa, frente a los que no, por lo que podrían considerarse los valores de grasa corporal total obtenidos por bioimpedancia como futuros indicadores de SM, tanto a manera de tamizaje, como de control.


Palabras clave


Síndrome Metabólico X; Tejido Adiposo; Bioimpedancia; Enfermedades Cardiovasculares; Resistencia a la Insulina

Texto completo:

PDF

Referencias


(1) Reaven GM. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988; 37(12): 1595-607.

(2) Ford ES, Giles WH. A comparison of the prevalence of the metabolic syndrome using two proposed definitions. Diabetes Care. 2003; 26(3): 575-81.

(3) Martínez de Morentin BE, Rodríguez MC, Martínez JA. Síndrome metabólico, resistencia a la insulina y metabolismo tisular. Endocrinol Nutr. 2003; 50(8): 324-33.

(4) Corbatón A, Cuervo R, Serrano M. Síndrome Metabólico. Una gran epidemia en el anciano. En: La diabetes mellitus tipo 2: un problema geriátrico en alza. Madrid: Editores Médicos; 2004. p. 45-62. (Clínicas Geriátricas).

(5) Weiss R, Dziura J, Burgert TS, Tamborlane WV, Taksali SE, Yeckel CW, et al. Obesity and the metabolic syndrome in children and adolescents. N Engl J Med. 2004; 350(23): 2362-74.

(6) Pérez F, Mora G, Díez J. Epidemiología. Impacto del síndrome metabólico en la salud pública en España. Med Clin Monogr. 2006; 7: 8-12.

(7) Park Y-W, Zhu S, Palaniappan L, Heshka S, Carnethon MR, Heymsfield SB. The metabolic syndrome: prevalence and associated risk factor findings in the US population from the Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Intern Med. 2003; 163(4): 427-36.

(8) Navarro E, Vargas R. Síndrome metabólico en el suroccidente de Barranquilla (Colombia). Salud Uninorte Barranquilla. 2008; 24(1) :40-52.

(9) Isomaa B, Almgren P, Tuomi T, Forsén B, Lahti K, Nissén M, et al. Cardiovascular morbidity and mortality associated with the metabolic syndrome. Diabetes Care. 2001; 24(4): 683-9.

(10) Lakka H-M, Laaksonen DE, Lakka TA, Niskanen LK, Kumpusalo E, Tuomilehto J, et al. The metabolic syndrome and total and cardiovascular disease mortality in middle-aged men. JAMA. 2002; 288(21): 2709-16.

(11) National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002; 106(25): 3143-421.

(12) International Diabetes Federation. IDF Consensus Worldwide Definition of the Metabolic Syndrome. IDF; 2006.

(13) Grundy SM, Brewer HB, Cleeman JI, Smith SC, Lenfant C, American Heart Association, et al. Definition of metabolic syndrome: Report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association conference on scientific issues related to definition. Circulation. 2004; 109(3): 433-8.

(14) Bray GA, Paeratakul S, Popkin BM. Dietary fat and obesity: a review of animal, clinical and epidemiological studies. Physiol Behav. 2004; 83(4): 549-55.

(15) Donahoo W, Wyatt HR, Kriehn J, Stuht J, Dong F, Hosokawa P, et al. Dietary fat increases energy intake across the range of typical consumption in the United States. Obesity. 2008; 16(1):64-9.

(16) Field AE, Willett WC, Lissner L, Colditz GA. Dietary fat and weight gain among women in the Nurses’ Health Study. Obesity. 2007; 15(4): 967-76.

(17) Donnelly JE, Sullivan DK, Smith BK, Jacobsen DJ, Washburn RA, Johnson SL, et al. Alteration of dietary fat intake to prevent weight gain: Jayhawk Observed Eating Trial. Obesity. 2008; 16(1): 107-12.

(18) Thomas EL, Saeed N, Hajnal JV, Brynes A, Goldstone AP, Frost G, et al. Magnetic resonance imaging of total body fat. J Appl Physiol. 1998; 85(5): 1778-85.

(19) Fox CS, Gona P, Hoffmann U, Porter SA, Salton CJ, Massaro JM, et al. Pericardial fat, intrathoracic fat, and measures of left ventricular structure and function: the Framingham Heart Study. Circulation. 2009; 119(12): 1586-91.

(20) Levine JA, Ray A, Jensen MD. Relation between chubby cheeks and visceral fat. N Engl J Med. 1998; 339(26): 1946-7.

(21) Kelley DE. Skeletal muscle triglycerides: an aspect of regional adiposity and insulin resistance. Ann N Y Acad Sci. 2002; 967: 135-45.

(22) Hormiguera X. Circunferencia de la cintura y riesgo cardiovascular en población española. Clin Invest Arterioscl. 2007; 19(2): 90-1.

(23) Patterson E. International Physical Activity Questionnaire. Short last 7 days self-administered version of the IPAQ. USA Spanish version translated [Internet]. 2002. Disponible en: https://sites.google.com/site/theipaq/questionnaire_links

(24) Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med. 1998; 15(7): 539-53.

(25) Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation. 2005; 112(17): 2735-52.

(26) Durnin JV, Womersley J. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness:

measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years. Br J Nutr. 1974; 32(1): 77-97.

(27) Siri WE. Body composition from fluid spaces and density: Analysis of methods. En: Brozek J, Henschel A, editores. Techniques for Measuring Body Composition. Washington, DC: National Academy of Sciences; 1961. p. 223-44.

(28) Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991; 65(2): 105-14.

(29) Lean ME, Han TS, Deurenberg P. Predicting body composition by densitometry from simple anthropometric measurements. Am J Clin Nutr. 1996; 63(1): 4-14.

(30) Valtueña S, Arija V, Salas-Salvadó J. Estado actual de los métodos de evaluación de la composición corporal: descripción, reproducibilidad, precisión, ámbitos de aplicación, seguridad, coste y perspectivas de futuro. Med Clin (Barc). 1996; 106(16): 624-35.

(31) Lohman TG. Skinfolds and body density and their relation to body fatness: a review. Hum Biol. 1981; 53(2): 181-225.

(32) Bray GA, Greenway FL, Molitch ME, Dahms WT, Atkinson RL, Hamilton K. Use of anthropometric measures to assess weight loss. Am J Clin Nutr. 1978; 31(5): 769-73.

(33) Valero MA, León-Sanz M, Gómez I, Martínez G, Hawkins F. Comparación entre absorciometría de doble fotón (DEXA), impedancia y antropometría en el estudio de la composición corporal en personas obesas. Nutr Hosp. 1994; 9(1): 12-7.

(34) Rush EC, Plank LD, Laulu MS, Robinson SM. Prediction of percentage body fat from anthropometric measurements: comparison of New Zealand European and Polynesian young women. Am J Clin Nutr. 1997; 66(1): 2-7.

(35) Núñez C, Carbajal A, Turrero E, Moreiras O. Contribución al estudio de la composición corporal de un grupo de mujeres jóvenes mediante análisis de impedancia bioeléctrica. Nutr Hosp. 1994; 9(4): 262-7.

(36) Martín V, Gómez JB, Antoranz MJ, Gómez A. Concordancia entre los porcentajes de grasa corporal estimados mediante el área adiposa del brazo, el pliegue del tríceps y por impedanciometría brazo-brazo. Rev Esp Salud Publica. 2003; 77(3): 347-61.

(37) Arroyo M, Rocandio AM, Ansotegui L, Plaza M, Ojanguren A, Antón O, et al. Comparación de diferentes métodos en la estimación de la grasa corporal en estudiantes universitarios. Nutr Hosp. 2004; 19(s01): 78.

(38) Martín V, Gómez JB, Antoranz MJ. Medición de la grasa corporal mediante impedancia bioeléctrica, pliegues cutáneos y ecuaciones a partir de medidas antropométricas. Análisis comparativo. Rev Esp Salud Publica. 2001; 75(3): 221-36.

(39) Rivas R, Marrodán MD, Prado C, Cáceres I. Estudios de composición corporal en la población femenina de Lozoya Somosierra (Madrid). Comparación metodológica de la estimación del porcentaje de grasa. En: Egocheaga JE, editor. Biología de poblaciones humanas: diversidad, tiempo, espacio. Oviedo, Spain: Universidad de Oviedo; 2004. p. 441-50.

(40) Oliveira RMS, Franceschini S do CC, Rosado GP, Priore SE. Influencia del Estado Nutricional Previo sobre el Desarrollo del Síndrome Metabólico en Adultos. Arq Bras Cardiol. 2009; 92(2): 107-12.

(41) Campos-Mondragón MG, Oliart-Ros RM, Méndez-Machado GF, Angulo-Guerrero O. Síndrome Metabólico y su correlación con los niveles séricos de urea, creatinina y ácido úrico en adultos de Veracruz. Revista Biomédica. 2010; 21(2): 67-75.




DOI: http://dx.doi.org/10.14306/renhyd.20.3.216

Enlaces refback





Copyright (c) 2016 Edgar Navarro Lechuga

URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

  

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Esta revista ha conseguido la validación para ser Data Provider OAI-PMH version 2.0 de Open Archives Initiative (OAI)



ISSN (online): 2174-5145 / ISSN (print): 2173-1292

Abreviatura: Rev Esp Nutr Hum Diet

DOI revista: 10.14306/renhyd

 

 

Facebook: https://www.facebook.com/renhyd

 

Twitter: https://twitter.com/renhyd_org (@renhyd_org)

 

 

Indexada en:

 

 

 

 

Cooperación entre revistas iberoamericanas de nutrición humana:

Perspectivas en Nutrición Humana

 

 

¿Quién nos visita?